ARX模型房间逐时冷负荷预测方法

• 作者: 刘廷章 张修红 张颖婍 李占培 金碧瑶 闫斌
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 冷负荷预测 建筑节能 ARX模型 辨识
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 性能测试
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2016.02.030

摘要

准确的冷负荷预测能减低空调能耗,对建筑节能意义重大.针对回归方法不能实时反映外部因素突变问题,提出一种实时气象因子和历史负荷为输入变量的自回归模型(ARX模型)的冷负荷预测方法.对辐射的情况进行分类,用最小二乘法辨识模型的参数,并与DeST仿真结果进行比较.实验结果表明:该方法可实现对冷负荷的逐时预测,具有良好的准确性,且简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘廷章	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	73	313	10.0	12.0
2	李占培	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	6	26	3.0	5.0
3	张颖婍	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	4	15	3.0	3.0
4	闫斌	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	5	20	3.0	4.0
5	金碧瑶	上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室	5	14	2.0	3.0