空间级联模式下的个性推荐模拟

• 作者: 李奥勇 许珺
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 推荐系统 空间级联 个性化 距离-偏好损益指标
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 160-166
• 页数: 7页
• 字数: 4981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.00160

摘要

自个性化推荐系统出现以来，逐渐成熟并成功应用于多种互联网商品推荐，成为解决信息过载问题的有效手段。目前，各种移动终端可实时接入网络并获取用户位置，使得考虑位置的推荐进入人们的视野，但是现有的应用主要关注单一目标下的用户选择，很少考虑用户位置移动时后续活动对当前选择的影响。本文通过对连续多个选择建模，在传统推荐算法的基础上，将未来活动的影响及空间关系的影响引入传统个性推荐算法，提出空间级联模式下的推荐模型。通过实验将传统的推荐算法与空间级联模型算法作对比，综合考虑2种推荐结果的用户偏好度及空间距离变化，提出距离-偏好损益指标，同时基于百度API实现可视化。实验所得的距离-偏好损益指标和可视化结果显示，在综合考虑用户偏好和空间关系方面，空间级联模式的个性化推荐模型可得到更加合理的推荐结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许珺	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	22	279	9.0	16.0
2	李奥勇	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	2	2	1.0	1.0