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摘要:
传统跟踪方法仅利用目标的位置信息进行数据关联,在处理多个目标航迹接近或交叉的情况时容易产生航迹合并甚至误跟的现象。笔者针对此问题提出一种高分辨距离像辅助的多目标跟踪算法。首先利用高分辨距离像的姿态敏感性对目标姿态角进行实时估计,然后将姿态角信息融合到目标的观测状态中,构建多维关联波门,利用多维信息进行数据关联,从而将一个多目标数据关联的问题简化为多个单目标数据关联的问题,最后采用概率数据关联———不敏卡尔曼滤波器分别估计各个目标的运动状态。仿真结果表明,通过对目标高分辨距离像信息的充分利用,不仅可以降低多目标数据关联的复杂度,提高数据关联的正确率,而且在姿态角信息的辅助下可以明显提高目标的跟踪精度。
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文献信息
篇名 一种高分辨距离像辅助的多目标跟踪算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多目标跟踪 数据关联 高分辨距离像 不敏卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6,29
页数 7页 分类号 TN953
字数 4587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏涛 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 169 1383 20.0 27.0
2 张龙 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 24 248 9.0 15.0
3 靳标 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 8 52 4.0 7.0
4 李艳艳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
数据关联
高分辨距离像
不敏卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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