决策粗糙集属性约简：一种局部视角方法

• 作者: 杨习贝 杨志荣 王宇
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 代价 启发式算法 Local约简 单调性准则 正域规则 决策粗糙集
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 444-449
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.04.011

摘要

比较于经典粗糙集,决策粗糙集模型将代价问题考虑在内,为粗糙集的属性约简问题带来了新的挑战。尽管已有针对决策粗糙集的一些属性约简方法被提出,但这些约简标准都是基于所有决策类的,约束条件较为严格。为解决这一问题,从局部视角出发,针对单独的决策类提出了Local约简的思想。基于启发式算法求解约简的实验结果表明,相比于面向所有决策类的约简,Local约简可以获得更多的正域规则,同时也能够进一步降低约简中的属性数量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	江苏科技大学计算机科学与工程学院	86	555	13.0	20.0
5	杨志荣	江苏科技大学计算机科学与工程学院	5	28	2.0	5.0
6	王宇	江苏科技大学计算机科学与工程学院	7	43	3.0	6.0