无人机遥感影像中行道树信息快速提取

• 作者: 张力小 曹明兰 王强
• 来源期刊: 中南林业科技大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 遥感 信息提取 行道树
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 林 学
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: S758.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.10.016

摘要

行道树具有补充氧气、净化空气、美化城市、减少噪音等作用。虽然高分辨率遥感技术能够提取行道树信息，但其工作量大、成本高。无人机具有飞行成本低、数据分辨率高、外业周期短、机动灵活等优点，根据行道树分布灵活设计航线，可显著降低成本提高效率。文章利用无人机航测遥感系统采集并制作的 DEM、DSM与 DOM，基于邻域最高过滤法提取了行道树信息，并将提取结果与实地调查数据进行了比较分析。结果表明，邻域最高过滤法测量行道树单株树高的平均误差为4.94，株数提取率也达到95%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强		59	432	11.0	18.0
2	曹明兰		13	100	5.0	9.0
3	张力小	北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	35	488	12.0	21.0