一种基于改进BP神经网络的重载列车驾驶曲线算法研究

• 作者: 李玲玉 谭力天 黄友能
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 重载列车 神经网络 仿真建模
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U260.138|TP39
• 字数: 3645字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络被用于重载列车驾驶曲线研究，利用列车实际驾驶数据进行神经网络学习，描述列车制动时的非线性特性，对列车制动运行过程建模，获得列车制动减压目标值及缓解时间进行运动方程运算，最终获得重载列车驾驶曲线。通过在朔黄线线路上由该模型仿真得到的驾驶曲线和实际列车驾驶曲线比较，结果表明该方法研究驾驶曲线是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友能	北京交通大学电子信息工程学院	17	105	7.0	10.0
2	谭力天	北京交通大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	李玲玉	北京交通大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0