基于最小二乘支持向量机的五相容错永磁电机匝间短路故障诊断

• 作者: 周路 唐红雨 赵文祥
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 支持向量机 五相容错永磁电机 匝间短路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 575-580
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 5356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2016.06.011

摘要

随着电机驱动系统的应用领域越来越广泛，对电机的安全性能提出越来越高的要求，多相电机比三相电机具有更好的可靠性和容错性，其故障诊断技术成为研究的热点。针对五相容错永磁电机的匝间短路故障进行研究，分析支持向量机（SVM）与最小二乘支持向量机（LS-SVM）在该电机匝间短路故障诊断中的应用机理，构造多故障诊断分类器，建立基于LS-SVM的多故障诊断模型，采用粒子群优化算法进行参数寻优，测试结果表明：LS-SVM方法在快速性和精度上均有所提高，证明此方法用于五相容错永磁电机匝间短路故障诊断的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐红雨	镇江市高等专科学校电气与信息工程学院	16	30	3.0	5.0
2	赵文祥	江苏大学电气信息工程学院	74	710	12.0	25.0
3	周路	江苏大学电气信息工程学院	1	3	1.0	1.0