小波预处理的神经网络在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 刘强 周坤 董梦诗
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 小波预处理 神经网络 参数修正 故障诊断 收敛性
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201603003

摘要

为提升轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力，针对小波分析在轴承局部损伤诊断中的紧支性特点，研究了正交紧支撑函数的构建方法，以小波多分辨分析法和多元时间序列分析为基础，构建出小波神经网络，并对模型中的权值与缩放、平移数进行了修正。基于MATLAB对故障轴承的非平稳信号加速度波形进行了数值模拟计算，通过对神经网络参数修正前后的收敛性对比可知，修正后的迭代误差在幅值和收敛效率上均优于修正前，明显提升了轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	山东科技大学机械电子工程学院	47	87	6.0	6.0
2	周坤	山东科技大学机械电子工程学院	12	30	2.0	5.0
3	董梦诗	山东科技大学机械电子工程学院	7	6	2.0	2.0