基于开路电压特性的动力电池健康状态诊断与估计

• 作者: 姜久春 张彩萍 张维戈 李雪 马泽宇
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 健康状态 容量增量分析 差分电压分析 容量估计模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与电气工程
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TM912.4
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.04.014

摘要

电池系统复杂的配置和严苛、不确定性的工作环境造成的电池衰退过程极为复杂。为了准确地实施电池系统的管理与控制以保证其高效、可靠和安全运行，有效的电池健康状态诊断与估计必不可少。利用容量增量分析和差分电压分析等原位电化学分析方法对电池开路电压特性变化进行分析，建立电池容量衰退与其衰退机理的量化关系，追溯到电池衰退的源头，从衰退机理角度对电池健康状态进行更真实和更准确的诊断。同时，建立基于电池开路电压曲线的容量估计模型用于电池健康状态估计，该模型不仅能捕捉电池内部不同阶段电化学反应特性，而且具有较高的精度和鲁棒性。在电池全生命周期内，该模型估计误差均小于4%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜久春	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	157	3696	34.0	55.0
2	张维戈	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	97	1516	24.0	35.0
3	马泽宇	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	13	167	7.0	12.0
4	李雪	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	16	123	5.0	10.0
5	张彩萍	北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心	20	347	10.0	18.0