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摘要:
为了获得飞行器高精度、高稳定性的定位结果,结合低成本的单目摄像机和惯性测量单元,通过对单目视觉和惯性测量进行多传感器融合,实现飞行器的自定位.视觉定位模块中,对3种当前最新的单目视觉定位方法分别进行不同场景下的实验和比较,分析它们各自用于飞行器定位时的优势和劣势.为了解决视觉定位对图像特征的依赖问题,引入一种基于扩展卡尔曼滤波的多传感器融合方法,将视觉定位和惯性测量以松耦合方式进行融合,用惯性测量补偿因视觉定位不稳定而产生的误差.实验证明,该方法在视觉定位不稳定的情况下能有效降低定位结果的误差.
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文献信息
篇名 基于单目视觉和惯性测量的飞行器自定位研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 医学
关键词 自定位 飞行器 单目视觉 惯性测量 多传感器融合
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 774-780
页数 7页 分类号 TP391|V729
字数 5311字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王巍 12 23 3.0 4.0
2 梁桥 网易杭州研究院智能硬件部 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自定位
飞行器
单目视觉
惯性测量
多传感器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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