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摘要:
先叙述了遗传算法的基本原理和操作流程,并结合实际问题具体分析其特点,针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱以及易受参数影响等缺陷,从适应值函数、变异概率和自适应调节三个方面对算法进行了改进研究,并通过实例进行仿真验证,结果表明改进的算法有较好的寻优性能。参数间的不同组合将影响算法的寻优性能,尤其是收敛性,研究交叉概率和变异概率之间的交互作用,得出交叉概率和变异概率的建议取值区间。
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文献信息
篇名 遗传算法的改进与参数特性研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 遗传算法 早熟 局部搜索 交叉概率 变异概率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭业飞 海军工程大学电子工程学院 16 24 3.0 4.0
2 张维继 海军工程大学电子工程学院 9 17 3.0 4.0
3 冯智鑫 海军工程大学电子工程学院 13 18 3.0 4.0
4 刘帅 海军工程大学电子工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
早熟
局部搜索
交叉概率
变异概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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