基于共轭梯度迭代算法受控AR模型的参数辨识

• 作者: 梁开福 胡志增
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 参数估计 辅助模型 共轭梯度迭代算法 受控AR模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.007

摘要

推导了单输入单输出系统的辅助模型,它有助于减少计算量和提高共轭梯度迭代算法(新算法)的收敛速度.相比于受控移动平均模型中所提出的交互式随机梯度算法,新算法用更少的迭代步骤就可求出模型的参数估计.另外,新算法能避免出现矩阵的逆矩阵形式.对新算法与双共轭梯度算法进行比较,并给出数值实例检验新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁开福	湘潭大学数学与计算科学学院	15	8	2.0	2.0
2	胡志增	湘潭大学数学与计算科学学院	3	1	1.0	1.0