高光谱图像低秩表达与噪声水平估计

• 作者: 付光远 唐中奇 张利 赵晓林 陈进
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 噪声估计 噪声波段检测 低秩表达
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 942-950
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20160712

摘要

目的 高光谱遥感图像常存在多种不同程度的退化,进而影响到后续的应用,因此,对高光谱图像进行噪声水平估计具有重要意义.在实际情况中,不同波段的图像噪声水平常有所差异,需要针对不同谱通道的特性差异进行噪声估计.因此,本文提出一种基于低秩表达的噪声水平估计算法.方法 该算法首先利用多波段图像间的光谱相关性,建立高光谱数据的低秩表达模型;再通过该模型对各波段的噪声及其水平进行估计,并根据需要检测并剔除被噪声淹没的无效波段.结果 在多组高光谱数据上进行模拟和真实实验,证明本文算法能够准确估计高光谱图像的谱通道噪声水平.结论 本文算法挖掘了低秩表达在高光谱应用中的特性,在利用波段间相关性进行全局处理的同时,也能保留波段间的差异,具有较强的鲁棒性;在合适的阈值范围内,无效波段的漏检率低至0,准确率高于80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利	清华大学电子工程系	166	1426	18.0	35.0
2	付光远	火箭军工程大学信息工程系	13	27	3.0	4.0
3	赵晓林	空军工程大学无人机系	32	125	6.0	8.0
4	唐中奇	火箭军工程大学信息工程系	3	21	2.0	3.0
6	陈进		3	21	2.0	3.0