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摘要:
提出了一种面向快速多目标跟踪的多目标信息自适应提取算法.该算法引入子PHD表示单目标强度,其积分表征目标存在概率,并分类为存活子PHD、新生子PHD以及预备存活子PHD,对各子PHD进行预测及更新,另外构建多子PHD管理策略实现航迹提取,从而实现快速目标跟踪.仿真结果表明,此算法在状态估计的精度以及计算效率上具有非常明显的优势.
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文献信息
篇名 一种GMPHD滤波改进算法及仿真研究
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 混合高斯概率假设密度滤波器 自适应 子PHD 多目标信息提取
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TN95
字数 4874字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 7 10 2.0 2.0
2 罗泽举 2 6 1.0 2.0
3 王永齐 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯概率假设密度滤波器
自适应
子PHD
多目标信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
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