建筑物基础沉降径向基神经网络预测

• 作者: 刘海卿 黄禄文
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 径向基神经网络 模型预测 建筑物基础沉降量 安全监测 预测分析
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 836-840
• 页数: 5页
• 分类号: TU241.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.08.010

摘要

为解决建筑物基础沉降量的安全监测问题,对其进行有效的预测、校核与分析,运用MATLAB软件建立径向基神经网络模型对某市建筑物的基础沉降量进行预测.结果表明;径向基神经网络的结构形式简易,适应能力更强,预测误差比BP网络小,平均约为66.83％,达到预测精准度所需的耗时短、收敛速度更快.径向基神经网络的预测结果与实测结果较为吻合,表明径向基神经网络预测模型适用于建筑工程沉降预测领域之中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海卿		105	680	14.0	20.0
2	黄禄文		1	0	0.0	0.0