基于Bag-of-Features算法的车辆检测研究

• 作者: 孙韶媛 彭宝 梁炳春 赵海涛
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Bag-of-Features Sobel边缘检测 车辆检测 K最近邻域
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用案例
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2405字
• 语种: 中文

摘要

车辆检测已成为交通运输工程(ACC)和先进辅助驾驶系统(ADAS)中的核心技术之一.该算法利用车辆的边缘特征与Bag-of-Features (BoF)模型的融合对前方运动车辆进行实时检测,主要包含车辆假设存在区域生成和假设区域验证两部分.首先,对图像进行预处理后利用Sobel边缘检测处理得到车辆假设存在的区域;然后,利用Bag-of-Features的K最近邻域算法对假设存在区域进行验证.该算法与其他算法最大的区别在于将边缘和Bag-of-Features相结合来提高检测率.通过对实际道路视频进行测试,结果表明,该方法能够实时准确地检测出道路上前方运动车辆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙韶媛	东华大学信息科学与技术学院	38	296	11.0	16.0
5	赵海涛	华东理工大学信息科学与工程学院	16	88	5.0	9.0
6	梁炳春	东华大学信息科学与技术学院	3	10	2.0	3.0
10	彭宝	东华大学信息科学与技术学院	2	8	2.0	2.0