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摘要:
目的 由于计算机断层血管造影(CTA)图像的复杂性,临床诊断冠脉疾病往往需要经验丰富的医师对冠状动脉进行手动分割,快速、准确自动分割出冠状动脉对提高冠脉疾病诊断效率具有重要意义.针对双源CT图像特点以及传统单一基于区域或边界的活动轮廓模型的不足,研究了心脏冠脉3维分割算法,提出一种基于血管形状约束的活动轮廓模型分割方法.方法 首先,利用改进的FCM(fuzzy C-means)对心脏CT图像感兴趣区域初分割,其结果用于初始化C-V模型水平集演化曲线及控制参数,提取感兴趣区域轮廓.接着,由3维心脏图像数据获取多尺度梯度矢量信息构造边界型能量泛函,然后利用基于Hessian矩阵的多尺度血管函数对心脏感兴趣区域3维体数据增强滤波,获取血管先验形状信息用于约束能量泛函.最后融合边界、区域能量泛函并利用变分原理及水平集方法得到适合冠脉血管分割的水平集演化方程.结果 由于血管图像的灰度不均匀,血管末端区域更为细小,所以上述算法的实施是面向被划分多个子区域的血管,在缩小的范围内进行轮廓的演化.相比于传统的血管分割方法,该方法充分融合血管图像的先验信息及梯度场信息,能够从灰度及造影剂分布不均匀的冠脉血管图像中准确分割出冠状动脉,对于细小的血管结构亦能获得较好的分割效果.实验结果表明,该方法只需在给定初始轮廓前提下,有效提取3维冠脉血管.结论 对多组心脏CT图像进行分割,本文基于血管先验形状约束的活动轮廓模型可以准确分割出冠脉结构完整轮廓,并且人工交互简单.该方法在双源CT冠脉图像自动分割方面具有较好的正确率与优越性.
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文献信息
篇名 形状约束下活动轮廓模型冠脉血管图像多尺度分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 冠脉分割 心脏CT图像 活动轮廓模型 形状约束 水平集方法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 医学图像处理
研究方向 页码范围 923-932
页数 10页 分类号 TP391
字数 7526字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20160710
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅雪 南京工业大学电气工程与控制科学学院 53 433 12.0 17.0
2 郭笑妍 南京工业大学电气工程与控制科学学院 2 25 2.0 2.0
3 李振华 南京工业大学电气工程与控制科学学院 3 30 3.0 3.0
4 曹佳松 南京工业大学电气工程与控制科学学院 1 11 1.0 1.0
5 周宇 南京工业大学电气工程与控制科学学院 8 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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活动轮廓模型
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水平集方法
研究起点
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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