统计机器翻译中实例短语对研究

• 作者: 张冬冬 朱靖波 李强 李沐
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 基于短语 基于实例 短语对
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.007

摘要

针对由于数据的稀疏性和双语数据规模的局限性造成的大量高质量短语对没有生成的问题,在基于短语的统计机器翻译系统中,通过对传统短语抽取算法抽取的短语对进行分解、替换、生成等操作,生成传统方法无法抽取的实例短语对.在汉英新闻和汉英口语翻译任务上,与基线系统相比,该方法在多个测试集上明显提高了翻译系统的翻译质量,在部分测试集上BLEU值可提高1％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	东北大学自然语言处理实验室	86	336	9.0	12.0
2	朱靖波	东北大学自然语言处理实验室	44	806	17.0	28.0
3	张冬冬		2	9	2.0	2.0
4	李沐		5	15	2.0	3.0