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摘要:
软集是一种新的处理不确定性问题的数学工具.基于软集和逻辑公式,提出一种新的关联规则挖掘方法.将软真度引入软集数据关联规则挖掘,利用软真度描述属性集之间的量化关系;讨论软真度和支持度之间的联系,给出满足给定的支持度阈值和可信度阈值的软关联规则挖掘方法.实例分析结果表明,该方法可约简冗余,提高效率.
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文献信息
篇名 基于软真度的关联规则挖掘方法
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软集 软真度 关联规则
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机软件理论、技术与应用
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP311.13|O224
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦克云 西南交通大学数学学院 147 930 15.0 22.0
2 侯文艳 西南交通大学数学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软集
软真度
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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