基于ASM的改进型人脸特征点定位方法

• 作者: 李俊 王洋
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主动形状模型 局部灰度模型 灰度共生矩阵 局部纹理模型 模型匹配
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 477-482
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3245字
• 语种: 中文

摘要

针对主动形状模型中局部灰度模型结构简单、初始搜索位置偏移较大的问题,提出一种基于ASM的改进型人脸特征点定位方法.利用左右瞳孔和嘴巴中心的坐标,调整模型的初始搜索位置,在以特征点为中心的一定矩形区域,建立二维局部加权灰度模型和局部纹理模型,并采用新的模型匹配方法定位目标特征点.实验结果表明,基于ASM的人脸特征点定位改进方法相比传统ASM方法,定位精度提高了26.15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	12	55	4.0	7.0
5	王洋	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	4	8	2.0	2.0