改进的ASM人脸特征定位方法及其应用

• 作者: 徐菲 李玉鑑
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 主动形状模型 多模板 人脸检测 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.10.011

摘要

人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,精确定位人脸特征点是人脸识别的重要步骤之一.本文改进标准的ASM算法,将ASM算法的单一局部模板扩展为多模板进行匹配,根据人眼和嘴巴的不同表情状态建立局部模板,在匹配过程中选择对应的模板相应地进行匹配搜索,并结合标准ASM算法的全局模板进行特征点定位.实验结果表明,改进的多模板ASM算法较标准ASM算法有很大的提高,效果显著,并能很好地应用在人脸识别算法中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑	北京工业大学计算机学院	57	357	10.0	17.0
2	徐菲	北京工业大学计算机学院	5	21	3.0	4.0