基于改进的ASM方法的人脸特征点检测

• 作者: 傅蓉 孙延鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主动形状模型 瞳孔定位 边缘约束 自适应步长 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.048

摘要

针对传统的Active Shape Model(ASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法.传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索;在改进算法中,利用了瞳孔定位的方法进行初始化,并采取了边缘约束,自适应步长等改进方法,有效地改善了ASM方法的性能.实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙延鹏		9	20	2.0	4.0
2	傅蓉	上海中科院计算技术研究所	2	13	2.0	2.0