基于GA-SVR模型的锂离子电池剩余容量预测

• 作者: 刘安康 刘泽明 王树坤 黄妙华
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 锂离子电池 剩余容量 预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 53-56,62
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72+2|TM912.9
• 字数: 2930字
• 语种: 中文

摘要

基于GA-SVR算法进行了电动汽车锂离子电池剩余容量预测研究.首先阐述了支持向量回归机(SVR)的基本原理,其次利用遗传算法(GA)对SVR关键参数进行全局寻优,提高了SVR预测电池剩余寿命的精度;最后,建立GA-SVR模型,利用NASA PCoE研究中心电池数据进行预测试验,与标准SVR、基于网格搜索的SVR算法预测结果进行了对比,结果表明,GA-SVR算法具有更好的预测精度和更强的泛化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄妙华		87	723	15.0	23.0
3	刘泽明		2	9	2.0	2.0
7	王树坤		3	14	3.0	3.0