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摘要:
采用来自UCI数据库中的UNS(The knowledge level of user)数据集为实验样本,在Matlab R2016a环境下建立BP神经网络,从而实现了学生认知水平的预测。结果显示,用该模型进行学生认知水平预测的准确率可达到97.931%,有较高的准确性和可靠性。
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预测算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的学生认识水平预测研究
来源期刊 河套大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 认知水平 预测
年,卷(期) htxylt_2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娜 河套学院理学系 14 12 2.0 3.0
2 刘贵平 河套学院理学系 14 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
认知水平
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河套学院论坛
季刊
16开
内蒙古自治区巴彦淖尔市
2004
chi
出版文献量(篇)
1398
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4
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