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摘要:
高空间分辨率的热红外图像能够提供更多关于目标场景的细节信息,因而在计算机视觉、医学和遥感等诸多领域有着广泛的应用需求.由于通过提升热红外相机硬件性能的方式往往需要付出高昂的代价,因此我们选择通过超分辨率重建的方式来提高热红外图像的空间分辨率.本文所重建的热红外图像来源于舟山航拍试验,所用热红外相机由自主设计搭载.分别采用凸集投影法和迭代反投影法对热红外序列图像进行了超分辨重建.实验结果表明,这两种算法均能有效提高热红外图像的空间分辨率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 超分辨率重建算法在热红外图像中的应用
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 超分辨率重建 热红外图像 凸集投影法 迭代反投影法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TN216
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2016.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭东 中国科学院上海技术物理研究所 79 2582 27.0 50.0
2 李春来 中国科学院上海技术物理研究所 44 330 11.0 17.0
3 曹嘉豪 中国科学院上海技术物理研究所 2 5 1.0 2.0
4 金健 中国科学院上海技术物理研究所 10 117 4.0 10.0
5 姬弘桢 中国科学院上海技术物理研究所 6 23 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
热红外图像
凸集投影法
迭代反投影法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
11
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