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摘要:
为了提高虹膜图像定位分割的速度和精度,提出了一种改进的虹膜定位分割算法。首先采取聚类法来对虹膜图像阈值分割,快速分割出瞳孔区域,并根据圆形的几何特性对虹膜内边缘粗定位;然后根据圆的对称性计算虹膜内边缘的圆心和半径;最后利用已经提取的瞳孔圆周参数等先验知识检测虹膜外径与圆心。测验结果表明,该算法提高了虹膜定位分割的速度而且定位准确度可达到98.86%,在虹膜识别系统中具有很好的实用意义。
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文献信息
篇名 基于阈值分割及边缘检测的虹膜定位算法
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 虹膜图像 虹膜定位 虹膜识别 聚类法 阈值分割 自适应
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2016.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延年 西安工程大学电子信息学院 95 392 11.0 15.0
2 姬乐乐 西安工程大学电子信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜图像
虹膜定位
虹膜识别
聚类法
阈值分割
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
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