特征级多模态医学图像融合技术的研究与进展

• 作者: 周涛 张俊杰 陆惠玲
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态 特征提取 特征选择 特征约简 图像融合 医学图像分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 394-399
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.20160067

摘要

医学图像融合技术实现了功能图像与解剖图像的优势整合,本文对特征级多模态医学图像融合技术的研究进展予以探讨,首先阐述了特征级医学图像融合的原理,然后对模糊集、粗糙集、D-S证据理论、人工神经网络、主成分分析等融合方法在医学图像融合中的应用进行了分析和总结,最后指出特征级医学图像融合方法目前面临的主要问题及今后研究的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛		49	522	10.0	21.0
2	陆惠玲		35	419	8.0	20.0
3	张俊杰		5	25	3.0	5.0