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摘要:
为了在数据缺乏的状况下研究航空发动机GH4133涡轮盘材料失效问题,利用贝叶斯先验分布融合涡轮盘材料的疲劳失效信息,求得后验分布,绘制该涡轮盘的低周疲劳寿命失效曲线、疲劳寿命可靠度曲线,计算该涡轮盘的平均寿命以及可靠度P=99.87%下的可靠寿命。结果表明,针对涡轮盘小子样的问题,采用贝叶斯先验分布将涡轮盘材料的疲劳寿命信息融入到涡轮盘小子样可靠性分析中,可以扩展分析数据的信息,提高分析的准确度。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯评估的航空发动机涡轮盘疲劳寿命可靠性研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 航空发动机 涡轮盘 疲劳寿命 可靠性 贝叶斯评估 失效分布
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 机械制造/Machine Manufacture
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 V215.5|TB114.3
字数 3167字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁锋 西安工业大学机电工程学院 28 198 7.0 13.0
2 万宏强 西安工业大学机电工程学院 84 227 7.0 12.0
3 高刚 西安工业大学机电工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
涡轮盘
疲劳寿命
可靠性
贝叶斯评估
失效分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导