基于Meanshift和粒子滤波的目标跟踪方法

• 作者: 徐成鸿 徐眯 舒军
• 来源期刊: 湖北第二师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Meanshift 粒子滤波 算法融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2894字
• 语种: 中文

摘要

Meanshifi是一种目标跟踪的有效算法.但是,当光照条件变化快或目标被遮挡的时候表现很差.与之相比,基于粒子滤波的目标跟踪有一个很好的表现,但是跟踪速度比Meanshift慢很多.由于使用单个算法的限制,本文提出了一种基于Meanshift和粒子滤波相结合的新的算法.此种方法构建了反馈系统,Meanshift技术被用于初始跟踪,当Meanshift的跟踪结果不可信时,通过粒子滤波来提高跟踪效果.RGB颜色直方图用于表征图像的特征,Bhattacharyya系数来衡量目标模型与候选模型的相似度.通过对不同视频的跟踪实验证明,提出的这种方法在目标发生移变、旋转、缩放时都能很好的表现,而且实现了一个满意的跟踪速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐成鸿		4	22	3.0	4.0
2	舒军		20	27	3.0	4.0
3	徐眯	武汉理工大学自动化学院	1	7	1.0	1.0