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摘要:
引入风险补偿因子,建立半参短期利率模型,使用p-样条方法估计漂移项,并证明了在合适参数的约束条件下,相应的短期利率动态过程是非负的平稳过程.实证研究结果表明考虑半参模型将增加似然函数的估计值,同时考虑风险补偿因子将进一步改善模型的拟合效果.此外具有弹性系数模型比均方根模型能够更好地刻画时间序列数据,而且也发现风险补偿因子对于漂移项非线性现象是比较显著的.
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文献信息
篇名 基于P-样条方法短期利率模型非参估计
来源期刊 系统科学与数学 学科
关键词 风险补偿因子 短期利率模型 P-样条 半参模型
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2137-2150
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿熙 莆田学院数学学院莆田学院商学院 45 165 8.0 10.0
2 宋丽平 莆田学院数学学院莆田学院商学院 16 13 2.0 2.0
3 江良 莆田学院数学学院莆田学院商学院 18 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
风险补偿因子
短期利率模型
P-样条
半参模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
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4
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14544
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