基于自适应 Kalman 滤波的边坡变形预测研究

• 作者: 何秀凤 胡自全
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自适应Kalman滤波 变形监测 边坡 变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: P228|TU196
• 字数: 2090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.08.008

摘要

研究Kalman滤波和自适应Kalman滤波算法，结合边坡监测点的运动模型将其应用于边坡变形监测动态数据变形预测。利用小湾水电站二号山梁高边坡GPS监测数据进行实验研究。结果表明，自适应Kalman滤波在边坡三维形变预测及变形速率估算方面有很好的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秀凤	河海大学卫星及空间信息应用研究所	143	1582	22.0	31.0
2	胡自全		3	12	2.0	3.0