几种图像去噪算法的仿真分析及其在fMRI数据处理中的应用

• 作者: 周蕾蕾 杨坤 胡新华 胡颖 郁芸
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 平滑算法 仿真 功能核共振 噪声
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.02.08.

摘要

目的 去除图像噪声是医学图像处理过程中的基本预处理步骤,对图像的后继分析处理的质量有重大影响.本文基于图像去噪和医学图像的诊断准确率息息相关这一现实问题,对几种图像去噪算法进行仿真分析,并实现功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据应用.方法 首先阐述了几种常用图像去噪算法的基本原理,其次使用不同算法对加入高斯噪声的Lena图像进行去噪仿真,并对不同结果的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和均方差(mean square error,MSE)进行比较,最后总结并选择最优降噪算法应用于fMRI数据分析中,以期获得较好的后期处理基础.结果 小波分层阈值算法在fMRI处理中的峰值信噪比和均方差更优.结论 在fMRI图像去噪过程中,利用小波分层阈值算法更能提高图像的信息利用率,有助于提高医师诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤	南京医科大学基础医学院	37	133	7.0	8.0
2	胡新华	南京医科大学基础医学院	29	111	7.0	8.0
3	周蕾蕾	南京医科大学基础医学院	9	15	3.0	3.0
4	胡颖	南京医科大学基础医学院	2	4	1.0	2.0
5	郁芸	南京医科大学基础医学院	34	95	6.0	8.0