表面解吸常压化学电离质谱法快速判别樟树化学型

• 作者: 刘星星 张婷婷 方小伟 罗丽萍 陈焕文 黄学勇
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 樟树 化学型 表面解吸常压化学电离质谱 多变量分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 分析化学
• 页码范围: 654-660
• 页数: 7页
• 分类号: O657
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7503/cjcu20150684

摘要

采用表面解吸常压化学电离质谱(SDAPCI-MS)技术直接对5种化学型的樟树叶粉末片剂进行分析,获得其化学指纹谱图信息.采用主成分分析(PCA)、 聚类分析(CA)和反向传输人工神经网络(BP-ANN)对谱图信息进行分析,获得各化学型樟树叶粉末片剂的特征质谱信息,进而对不同化学型样品进行判别.结果表明,在正离子模式下,SDAPCI-MS能快速获取樟树的化学指纹谱图;PCA分析中的PC1,PC2和PC3贡献率分别为79.9%,12.9%和4.2%,共计97.0%.SDAPCI-MS结合CA和BP-ANN测试样本准确率均为100%,能够快速、有效地判别出樟树化学型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕文	东华理工大学江西省质谱科学与仪器重点实验室	94	818	15.0	24.0
2	罗丽萍	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	107	1459	24.0	33.0
3	方小伟	东华理工大学江西省质谱科学与仪器重点实验室	10	54	4.0	7.0
4	刘星星	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	8	30	4.0	5.0
5	黄学勇	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	14	66	3.0	7.0
6	张婷婷	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	5	51	3.0	5.0