近似梯度引导的人工蜂群搜索策略

• 作者: 汪继文 苏守宝 谢娟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 近似梯度 局部搜索 合作与共享
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1773-1782
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1601072

摘要

针对人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力较差,收敛较慢,易受到局部最优束缚的问题,在种群搜索过程中引入梯度信息,并利用中心差分格式对梯度做近似处理,提出了一种基于种群的梯度搜索策略,并用于人工蜂群算法采蜜蜂阶段的搜索,提高算法的局部搜索能力.同时,侦察蜂采用了全局随机搜索策略,以避免在解决多峰问题时,由于快速收敛而导致的早熟现象.在6个标准测试函数上的仿真实验结果表明,这种新的搜索机制在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,使得改进后的算法在不同类型问题上的优化能力有了明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪继文	安徽大学计算机科学与技术学院	88	632	12.0	20.0
2	谢娟	安徽建筑大学数理学院	15	70	5.0	8.0
3	苏守宝	金陵科技学院计算机学院	21	49	4.0	5.0