基于PCA特征距离的图像哈希算法

• 作者: 劳欢 唐振军 杨帆 黄紫晴
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 感知哈希函数 主成分分析 数据降维 图像拷贝检测 图像检索
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 广西高校优秀中青年骨干教师培养工程论坛
• 页码范围: 9-18
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.04.002

摘要

本文将主成分分析(PCA)应用于图像哈希,设计基于特征距离的感知哈希算法.该算法从规范化图像中构造适合于数据降维的二次图像,接着对其进行PCA处理,用PCA降维特征的距离生成哈希序列.实验结果表明本文算法的接收机操作特性曲线的分类性能优于现有的3种哈希算法.大规模图像库的拷贝检测显示,本文算法有较好的拷贝检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振军	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	26	112	6.0	9.0
5	杨帆	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	19	24	3.0	4.0
9	黄紫晴	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	1	5	1.0	1.0
13	劳欢	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	3	6	1.0	2.0