BP模糊神经网络纯电动汽车电机控制

• 作者: 丁猛 盘朝奉 陈燎
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 纯电动汽车 电机控制 神经网络 控制策略 循环工况测试
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输、能源与动力工程
• 页码范围: 32-35,40
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 字数: 2425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2016.04.007

摘要

针对传统比例积分（PI）控制在电机控制中控制效果不良的问题，设计了一种基于向后传播算法（BP）模糊神经网络的 PI控制器。基于 MATLAB／Simulink建立了纯电动汽车驱动系统的仿真模型，将驾驶员操作与电机驱动联系起来，在自主研发的整车惯性模拟台架上进行试验。仿真和试验结果均表明：在 ECE 城市工况下，采用 BP模糊神经网络控制的纯电动汽车实际车速能较好地跟随工况需求车速，速度偏差在±2 km／h 以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盘朝奉	江苏大学汽车与交通工程学院	65	400	11.0	15.0
5	陈燎	江苏大学汽车与交通工程学院	41	327	10.0	16.0
6	丁猛	江苏大学汽车与交通工程学院	2	9	2.0	2.0