基于计算机视觉的成熟番茄识别研究

• 作者: 方政 李兰凤 胡晓辉 陈永
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 成熟番茄识别 轮廓提取 计算机视觉 有效区域 重叠
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP391.9
• 字数: 3474字
• 语种: 中文

摘要

以番茄图像为研究对象,提出一种成熟番茄识别方法. 首先,以 HSI 模型中的色调分量为基础进行图像分割,提取出成熟番茄目标图像;然后,再采用最大方差自动取阈值法进行分割处理,对得到的目标图像进行轮廓提取;最后,对轮廓曲线采用Hough 变换的方法进行识别,以同一个轮廓圆识别的多个极值点的均值作为最终识别结果,在Hough变换之前采用最小外接矩形法进行有效区域标记,提高了Hough 变换的效率. 通过多幅番茄果实图像的仿真测试表明:本算法对果实遮掩度为0、小于50%、大于50%这3种情况的识别率分别为78 .7%、68.1%、41.9%,平均识别率达到70.6%. 本算法对于成熟番茄可以较好识别 ,尤其对于存在重叠情况的番茄,识别准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	99	503	10.0	16.0
2	陈永	兰州交通大学电子与信息工程学院	49	201	8.0	11.0
3	方政	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	26	3.0	5.0
4	李兰凤	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	14	2.0	3.0