神经网络智能控制系统的研发

• 作者: 宋怡霖 郑松 陈新楚
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 先进控制技术 神经网络 控制策略组态
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 智能工业与信息安全
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3168字
• 语种: 中文

摘要

首先分析了目前先进控制技术工程实施过程中的技术瓶颈,在此基础上提出了新的先进控制技术建模方法.本文基于工业自动化通用技术平台(IAP),采用图形化控制策略组态技术开发了一套神经网络智能控制系统,该系统具有基于参考模型跟踪的控制结构,可快速自适应地调整控制器参数.仿真实验结果表明,神经网络智能控制系统的精度高,稳定性好,可成为处理复杂工业过程,尤其是解决不确定和非线性领域问题的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新楚	福州大学电气工程与自动化学院	19	59	4.0	7.0
3	郑松	福州大学电气工程与自动化学院	21	78	4.0	8.0
5	宋怡霖	福州大学电气工程与自动化学院	4	8	2.0	2.0