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摘要:
对掌纹识别进行研究,提出了基于改进的软直方图局部三值模式(SLTP)的掌纹识别方法.该方法先对掌纹训练样本进行能量函数的构造,然后用梯度下降法对能量函数进行优化,得到最佳的模糊隶属度函数,进而对掌纹的特征进行提取,最后用Chi概率统计的相似度度量方法进行匹配识别.在PolyU掌纹数据库和IITD掌纹数据库中进行实验验证,结果表明,在相同的训练样本下,改进的SLTP方法相比于SLTP方法,识别率得到提高.从而证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 改进的SLTP方法在掌纹识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 掌纹识别 软直方图局部三值模式 梯度下降法 模糊隶属度函数 Chi概率统计
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5039字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0310
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林森 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 49 186 9.0 12.0
2 彭晏飞 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 45 178 8.0 11.0
3 周南 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
软直方图局部三值模式
梯度下降法
模糊隶属度函数
Chi概率统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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