基于混合颜色空间和双次Otsu的黄瓜靶斑病图像分割

• 作者: 卞程飞 吴娜 李淼 袁媛 陈雷
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄瓜靶斑病 图像分割 双次Otsu算法 颜色特征
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 125-130
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.03.17

摘要

为快速、准确地分割黄瓜叶部病害图像,提出一种基于混合颜色空间的双次Otsu算法.算法根据病害图像各部分的颜色特征,首先选取原始彩色图像的R分量进行初始Otsu分割和形态学相关操作,将R分量图分割为背景类和非背景类;然后选取非背景类图像的Cr分量进行第2次Otsu操作,将非背景区域分割为正常叶子类和病斑区域类,得到最终的分割结果.将该算法应用于黄瓜靶斑病图像的分割中,并与R_Otsu算法、H_Otsu算法以及图切割算法进行比较.试验结果表明:与对比算法相比,本算法在分割精度及处理速度2方面的综合分割性能最优,错分率均值和方差分别为2.12％和0.08％,平均处理时间＜0.2s,算法对光照变化具有一定的鲁棒性.本研究算法可为自然光照条件下黄瓜病害图像实时、准确分割提供技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	中国科学院合肥智能机械研究所	44	367	11.0	17.0
2	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
3	袁媛	中国科学院合肥智能机械研究所	21	233	8.0	15.0
4	吴娜	中国科学技术大学信息科学技术学院	20	91	6.0	9.0
8	卞程飞	中国科学技术大学信息科学技术学院	2	11	2.0	2.0