基于稀疏贝叶斯学习的低空测角算法

• 作者: 丁姗姗 张永顺 葛启超 郭艺夺
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 米波雷达 多径 压缩感知 稀疏贝叶斯学习 多观测向量
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2309-2313
• 页数: 5页
• 分类号: TN958
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151319

摘要

为解决米波雷达低空测角的精度问题，该文结合稀疏贝叶斯学习方法，利用相邻快拍稀疏结构的相似性，将多观测向量模型通过Kronecker积变换成具有块稀疏结构的单观测向量模型，同时通过矩阵变换解决了贝叶斯准则在复数域中的应用。通过稀疏贝叶斯学习的不断迭代恢复出了信号在感知矩阵下的系数矩阵，得到了信源的角度信息。仿真实验验证了该方法相对于广义MUSIC和M-FOCUSS算法具有更好的性能，并且分析了快拍数变化对算法性能的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永顺	空军工程大学防空反导学院	218	1262	16.0	21.0
3	郭艺夺	空军工程大学防空反导学院	65	215	8.0	11.0
6	葛启超	空军工程大学防空反导学院	6	9	2.0	2.0
7	丁姗姗	空军工程大学防空反导学院	12	34	3.0	5.0