基于水平集的牙齿CT图像分割技术

• 作者: 汪葛 王远军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 牙齿锥形束计算机断层扫描图像 图像分割 水平集 能量项 混合模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 827-832
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 6598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.827

摘要

牙齿的计算机断层扫描(CT)图像中存在边界模糊、相邻牙齿粘连等情况,且拓扑结构较为复杂,要实现准确的牙齿分割非常困难.对传统的牙齿CT图像分割方法,特别是近年来用于牙齿分割的水平集方法进行介绍,对其水平集函数中各能量项进行研究,并通过对比实验体现水平集方法的优越性.基于水平集的牙齿CT图像分割方法中水平集函数的能量项主要包括:竞争能量项、梯度能量项、形状约束能量项、全局先验灰度能量项、局部灰度能量项.实验结果表明基于混合模型的水平集方法分割效果最佳,切牙与磨牙分割准确率分别为88.92％和92.34％,相比自适应闽值和传统水平集方法,分割准确率总体提升10％以上.在综合利用图像信息和先验知识的基础上,通过对水平集函数中能量项进行优化和创新,有望进一步提高分割的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
2	汪葛	上海理工大学医学影像工程研究所	3	9	2.0	3.0