一种自适应惯性权重粒子群算法在磁共振图像偏移场矫正中的应用

• 作者: 刘艳 张文超 王昌 秦鑫
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振图像 偏移场 图像熵 自适应 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 564-569
• 页数: 6页
• 分类号: R319|R857
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.20160094

摘要

为解决用传统粒子群算法估计磁共振(MR)图像偏移场会陷入局部最优的问题,本文提出了一种自适应权重粒子群算法估计MR图像的偏移场.针对传统粒子群算法的缺陷,设计一个衡量早熟收敛程度的指标,根据此指标来自适应地调整惯性权重,确保粒子群有效地进行全局寻优,避免陷入局部最优.本文利用Legendre多项式来拟合偏移场,多项式参数利用本文提出的算法进行寻优,最后对MR图像的偏移场进行估计和矫正.将本文算法与改进的熵最小方法进行对比分析,本文矫正后图像熵值更小,对偏移场估计更准确,将矫正后的图像进行分割,分割精度提高将近10％.研究结果初步说明,本算法可应用于MR图像偏移场的矫正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳		26	66	5.0	6.0
2	张文超		25	67	5.0	6.0
3	秦鑫		36	82	5.0	7.0
4	王昌		17	13	2.0	2.0