基于超像素分割和多方法融合的SAR图像变化检测方法

• 作者: 刘萌 张明哲 张红 王超 谢镭
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 超像素分割 多方法融合 变化检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 481-487
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.3.0481

摘要

针对基于像素的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像变化检测会造成虚警较高、结果破碎的问题,提出一种基于超像素分割和多方法融合的SAR图像变化检测方法.首先引入基于简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)的超像素分割方法,通过对主辅图像进行联合分割,得到符合实际地物边界的超像素分割结果;同时,利用3种基于像素的变化检测方法获取初始变化检测结果;接着,利用超像素分割结果和初始变化检测结果进行两个层次的众数投票,去除检测结果中由于噪声引起的虚警和连通域中的孔洞.选取两个时相的苏州Radar sat-2单极化SAR图像开展变化检测实验,实验结果表明该算法在保持较高检测率和有效边界的基础上,能够显著降低虚警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	238	2759	26.0	42.0
2	王超	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	278	2990	26.0	41.0
3	张明哲	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	2	14	2.0	2.0
7	刘萌	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	9	69	5.0	8.0
8	谢镭	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室	3	27	2.0	3.0