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摘要:
该文使用同义词词林语义资源库,以词林中编码信息为基础构建新的特征,使用务件随机场模型,研究了汉语框架语义角色的自动标注.该文在先前的基于词、词性、位置、目标词特征的基础上,在模型中加入不同的词林信息特征,以山西大学的汉语框架语义知识库为实验语料,研究了各词林信息特征分别对语义角色边界识别与分类的影响.实验结果表明,词林信息特征可以显著提高语义角色标注的性能,并且主要作用在语义角色分类上.
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文献信息
篇名 基于同义词词林信息特征的语义角色自动标注
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 语义角色标注 同义词词林 条件随机场 正交表
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 语言分析与计算方法
研究方向 页码范围 101-107,114
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
语义角色标注
同义词词林
条件随机场
正交表
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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