基于LSSVM的电动汽车驱动电动机的Willans模型

• 作者: 徐兴 李仲兴 王吴杰 蒋侃
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: Willans模型 最小二乘支持向量机 多项式拟合 电动机 电动汽车
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 381-385
• 页数: 5页
• 分类号: U469.72
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.04.002

摘要

电动汽车驱动电动机的MAP图是传动系统构件选择与优化的重要依据，其直接影响整车动力性和经济性评价。在分析发动机统一模型（Willans模型）的基础上，通过变量映射将发动机Wil-lans模型应用于电动机模型，建立了电动汽车驱动电动机的Willans模型。针对多重多项式拟合精度不高的问题，提出采用最小二乘支持向量机（LSSVM）方法拟合电动机的Willans模型，并利用粒子群算法优化LSSVM关键参数。计算结果表明：在较低可用平均有效压力区域，基于LSSVM的电动机Willans模型与多项式电动机Willans模型差别不大；在较高可用平均有效压力区域，基于LSS-VM的电动机Willans模型明显优于多项式电动机Willans模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲兴	江苏大学汽车与交通工程学院	86	837	16.0	24.0
2	蒋侃	江苏大学汽车与交通工程学院	4	28	2.0	4.0
3	徐兴	江苏大学汽车与交通工程学院	82	649	15.0	21.0
4	王吴杰	江苏大学汽车与交通工程学院	6	47	3.0	6.0