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摘要:
为了应对战场环境的瞬息万变和适应飞行任务的变更,无人飞行器需要根据实时状况及时对航迹进行重规划,实时调整飞行航迹,这对规划速度提出了很高的要求.为提高规划效率,同时考虑到弹载规划系统对硬件的功耗、散热、体积等方面的要求,本文提出了基于航迹片段重组的多核DSP蚁群规划算法,通过多核并行更新信息素的方式,加快了算法的收敛速度.仿真结果表明,该算法发挥了多核DSP并行优势,有效地提高了规划速度,满足实时规划的需求.
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文献信息
篇名 基于多核DSP的航迹片段重组规划研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 航空航天
关键词 无人飞行器 航迹片段 航迹规划 蚁群算法 多核DSP
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 V249
字数 4338字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡超 华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国防科技重点实验室 47 470 12.0 20.0
2 黄永亮 华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国防科技重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人飞行器
航迹片段
航迹规划
蚁群算法
多核DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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