基于特征融合与加权的红外目标跟踪研究

• 作者: 张刚园 谭乐婷 谭涛
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标 纹理特征 颜色特征 跟踪算法 特征融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.02.057

摘要

红外图像具有对比度低、信噪比低等特点,传统算法难以获得高精度的目标跟踪结果,根据多种特征之间的信息互补性,为了提高红外目标跟踪的精度,提出一种特征融合和加权的红外目标跟踪算法.首先对传统算法的不足进行分析,分别提取红外目标的纹理和颜色特征,然后根据纹理和颜色特征对跟踪结果重要程度得到权值,最后根据权值实现红外目标跟踪,仿真测试实验结果表明,本文算法具有较强的鲁棒性,加快了红外目标跟踪的速度,并且跟踪效果要优于当前流行的红外目标跟踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭乐婷		11	24	3.0	4.0
2	谭涛		16	70	5.0	8.0
3	张刚园		10	40	3.0	6.0