基于支持向量机的驾驶精神疲劳分级

• 作者: 徐龙顺 赵敏 赵春临
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 驾驶精神疲劳 EEG 近似熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 军事通信学研究
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文

摘要

研究疲劳检测技术不仅可以减少因疲劳驾驶而导致的财产损失,而且具有重要的理论价值.通过设计模拟驾驶实验,采集受试者的脑电信号,计算EEG 4个频段的近似熵,β、δ频段近似熵在受试者疲劳前后有显著差异.用支持向量机进行分类以完成对驾驶精神疲劳的定性分析,β频段分类准确率可达89.30％.