基于遗传算法的 PHEV 动力参数优化与仿真

• 作者: 潘二东 申江卫 肖仁鑫 陈峥
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 插电式混合动力汽车 遗传算法 成本优化 仿真
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑工程与交通运输
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2016.01.008

摘要

分析了插电式混合动力汽车（Plug －in Hybrid Electric Vehicle，简称 PHEV）的动力系统结构，提出了将发动机功率、电机功率、动力电池功率、动力电池容量作为变量来优化 PHEV 动力系统。将3大动力部件成本总和作为目标函数，整车质量及动力性能作为限制条件，建立数学模型，运用遗传算法进行优化。运用 Autonomie 汽车仿真软件建立 PHEV 仿真模型，进行仿真实验。结果表明：发动机、电机、动力电池参数与遗传算法最优解基本相符，验证了所用遗传算法匹配动力参数的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申江卫		20	38	4.0	5.0
2	肖仁鑫		18	77	4.0	8.0
3	潘二东		7	8	2.0	2.0
4	陈峥		6	4	1.0	2.0